轉(zhuǎn)型質(zhì)量快速躍升

當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型范圍擴(kuò)展、程度深化、質(zhì)量提升，均取得積極進(jìn)展。

智能化轉(zhuǎn)型政策體系不斷健全。在國(guó)家層面，先后發(fā)布《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》等政策文件，引導(dǎo)和支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。在地方層面，超20個(gè)省份發(fā)布發(fā)展規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)施方案等配套政策。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐有力。賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所副所長(zhǎng)賈子君介紹，我國(guó)建成了全球最大的光纖和移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò)。截至2023年底，算力總規(guī)模達(dá)230EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，居全球第二。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初步建成網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全五大體系。

數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)供給水平顯著提升。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新能力位于世界第一梯隊(duì)。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家，智能芯片、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。初步形成全鏈條數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系。

“中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能普遍提升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，46%的中小企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，42.1%的中小企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)效率的躍升。”賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛說(shuō)。

人工智能如虎添翼

今年以來(lái)，人工智能尤其是大模型技術(shù)突飛猛進(jìn)，加速融入制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)?！肮I(yè)大模型加快在企業(yè)部署和應(yīng)用，人形機(jī)器人開(kāi)始在汽車(chē)、裝備等生產(chǎn)線(xiàn)試用，推動(dòng)智能制造能級(jí)提升。”趙剛說(shuō)。

聯(lián)想集團(tuán)與汽車(chē)電池企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的判別式人工智能小樣本終身學(xué)習(xí)技術(shù)，提供工廠生產(chǎn)流水線(xiàn)漸入式端到端人工智能質(zhì)檢設(shè)備，節(jié)省成本50%至80%，提高效率15%至40%。

騰訊云助力電氣機(jī)柜制造商萬(wàn)控智造打造了“萬(wàn)智云”產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在設(shè)計(jì)流程智能化中，騰訊云OCR大模型通過(guò)將電氣機(jī)柜設(shè)計(jì)方案圖紙形成高質(zhì)量的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)大量標(biāo)注和訓(xùn)練。在輸入相關(guān)設(shè)計(jì)參數(shù)后，“萬(wàn)智云”平臺(tái)就可以自動(dòng)輸出初稿圖紙，過(guò)去要花三四天的圖紙?jiān)O(shè)計(jì)，如今在“萬(wàn)智云”上3分鐘就能搞定。

中國(guó)信息協(xié)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力表示，智能化轉(zhuǎn)型提高了生產(chǎn)效率，通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備和智能化技術(shù)，減少人工操作環(huán)節(jié)，縮短生產(chǎn)周期；優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化和實(shí)時(shí)監(jiān)控，降低庫(kù)存成本和物流成本；推動(dòng)了制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者需求。

賈子君分析，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型從根本上變革資源配置、工藝優(yōu)化、流程重組方式，打造智能化、協(xié)同化、網(wǎng)絡(luò)化的新型產(chǎn)業(yè)模式；突破時(shí)空界限，拓展產(chǎn)業(yè)分工的廣度和深度；消除供需隔閡，變革生產(chǎn)范式。

雙重優(yōu)勢(shì)夯基壘臺(tái)

我國(guó)作為制造大國(guó)，具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年居全球第一位。同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居全球第二位，具備完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)資源及豐富應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，我國(guó)正處在由制造大國(guó)、網(wǎng)絡(luò)大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，雙重優(yōu)勢(shì)為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型打下良好基礎(chǔ)。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。賈子君建議，應(yīng)因企施策、分類(lèi)推進(jìn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型走深向?qū)?。支持龍頭企業(yè)聚焦全要素、全流程、全生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)新技術(shù)應(yīng)用、新模式培育，打造一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)。支持中小企業(yè)強(qiáng)化與鏈主企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的對(duì)接，以“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型彌補(bǔ)單個(gè)企業(yè)資源和能力的不足。引導(dǎo)中小企業(yè)廣泛應(yīng)用訂閱式產(chǎn)品服務(wù)，降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。

趙剛認(rèn)為，應(yīng)進(jìn)一步降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，鼓勵(lì)廠商為制造業(yè)中小企業(yè)提供普惠性產(chǎn)品和服務(wù)。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)服務(wù)商深耕行業(yè)，圍繞不同行業(yè)的業(yè)務(wù)模型，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)模式，滿(mǎn)足企業(yè)個(gè)性化需求。

此外，專(zhuān)家認(rèn)為，還應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供充足人才支持，加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持力度。

資訊來(lái)源：賽迪智庫(kù)，轉(zhuǎn)載自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》